英国科学家利用计算机先进算法处理星系图像

<P align=center> </P><P align=center>曼彻斯特团队计划构建大型天文望远镜（LSST），该望远镜是智利目前正在建设的一种新型望远镜，旨在对动态宇宙进行为期10年的调查</P><p>　　据国外媒体报道，曼彻斯特大学的科学家正在进行一项革命性望远镜项目的研发，利用了分布式计算能力，试图解决宇宙中暗物质和暗能量的问题。</P><p>　　曼彻斯特大学的研究人员使用由GridPP提供的资源可以对成千上万个星系的图像进行处理，就像CERN找到希格斯玻色子的算法调查那样。曼彻斯特团队计划建造大型天文望远镜（LSST），该望远镜是智利目前正在建设的一种新型望远镜，旨在对动态宇宙进行为期10年的调查。</P><p>　　预计LSST望远镜将对整个可见天空进行观测，寻找暗物质和暗能量的迹象。曼彻斯特大学的试验研究小组由Joe Zuntz博士领导，Joe Zuntz博士是一名宇宙学家，现在是爱丁堡皇家天文台的研究员。科学家称当LSST完全运行时，我们将获得大量的数据，并迎接未来的分析挑战。LSST将在可见电磁光谱的各种频带中产生星系的图像，每个图像可以反应星系的性质等大量信息。如果全部交给计算机进行处理，可提高效率。（罗辑/编译）</P><p>　　<p align="center"></p></P><P align=center></P><br />